Sesión 4: Introducción a Tool Use

La sección comienza con Tool Use. Partiremos de una petición que el modelo no puede respaldar con datos del catálogo, observaremos su respuesta y después construiremos herramientas para consultar cursos y calcular montos.

Repasaremos las funciones para generar texto y compararemos modelos con y sin razonamiento explícito. Esa comparación debe observar resultados, tiempo y consumo; disponer de razonamiento no da acceso automático a datos ausentes.

Crearemos herramientas y funciones con dos responsabilidades: buscar cursos y calcular montos. Después organizaremos un agente con instrucciones específicas sobre qué consultar, cómo usar los resultados y qué hacer cuando falte información.

Esta introducción presenta el recorrido de la sección. Las funciones, herramientas y el agente se desarrollarán en las siguientes clases, utilizando la conexión con un proveedor que ya tienes preparada.

Entramos en la sesión 4 y en el primer patrón que vamos a desarrollar: Tool Use. La preparación de proveedores ya nos permite enviar mensajes; ahora necesitamos resolver una tarea cuya respuesta depende de información externa.

La petición del material pide los cursos de TypeScript y Node, sus horas, alumnos y un descuento combinado del 20 %. En esta prueba el modelo no recibe el catálogo ni dispone de una herramienta para consultarlo.

El problema no es redactar el texto del descuento. Faltan datos concretos: qué cursos son, cuánto cuestan y cuáles son sus cifras actuales. Un modelo más reciente no obtiene automáticamente acceso a ese catálogo.

Antes de llamar al modelo, enumera la información necesaria: identificadores de los cursos, títulos, horas, alumnos, precios y moneda. Debemos saber qué catálogo estamos consultando y qué significan sus cifras.

Para esta práctica definiremos el descuento combinado como un 20 % aplicado una sola vez a la suma de los dos precios. La regla es conocida; los precios todavía tienen que venir de una fuente.

Una instrucción más larga puede aclarar la tarea, pero no vuelve disponibles los datos que no has proporcionado. Si falta un curso o un precio, la respuesta debe reconocerlo o solicitarlo en lugar de completarlo con una cifra supuesta.

En el material se describen respuestas que inventan precios, horas o incluso cambian uno de los cursos pedidos por Docker. Una respuesta fluida puede resultar convincente y aun así no responder con datos del catálogo.

Otra respuesta posible reconoce que no tiene esa información y pide el catálogo. Ese comportamiento permite avanzar con una aclaración; no es lo mismo que afirmar datos sin respaldo. No damos por hecho que todos los modelos responderán igual.

Los ejemplos de este paso son simulados, no resultados de una ejecución. Cuando hagamos la prueba, guardaremos la respuesta real y comprobaremos qué afirmaciones tienen una fuente. Que una cifra parezca razonable no demuestra que haya sido consultada.

Tool Use permite ofrecer al modelo operaciones que definimos en la aplicación. Para este caso prepararemos una consulta de cursos y una operación que aplique la regla del descuento a precios conocidos.

Cada herramienta necesita una función clara, una descripción, entradas definidas y un resultado que el modelo pueda utilizar. En las herramientas propias de esta práctica, el modelo propone una llamada; el programa valida sus argumentos, ejecuta la operación y devuelve el resultado.

Después, el modelo puede usar esos resultados para redactar la respuesta. La herramienta no debe fabricar los datos que faltan. Si la consulta falla o no encuentra un curso, ese resultado también tiene que formar parte del flujo.

Seguiremos la secuencia de la sección: plantear el problema, observar el resultado, incorporar herramientas y repetir la tarea. Para comparar, conserva el mismo enunciado, el mismo catálogo de prueba y el criterio de respuesta.

El catálogo de este ejemplo es ficticio y solo sirve para preparar la evaluación. Con precios de 80 y 120 USD, el subtotal es 200 USD, el descuento es 40 USD y el total es 160 USD. Presenta las horas y alumnos por curso; sumar inscripciones no demuestra cuántas personas únicas hay.

Una respuesta verificable debe conservar los cursos solicitados, sus datos y la regla de cálculo. También evaluaremos casos con un curso ausente o una consulta fallida. Las herramientas pueden mejorar el acceso a información, pero un dato incorrecto o un resultado mal interpretado todavía exige revisión.

En esta clase dejamos preparado el problema y la comparación. En las siguientes construiremos las herramientas desde cero y veremos sus entradas, ejecución y resultados. Puedes seguir con cualquiera de los proveedores configurados que admita las capacidades del ejercicio.